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AI模型計價持續下探，市場關注的基準指標在週一跌破每百萬token 1美元，來到97美分，創下自2025年底推出以來的新低，也比今年夏季高點少了一半以上。這波下滑顯示，人工智慧推理成本正快速走低，對使用者而言意味著更便宜的模型呼叫成本，但對前沿AI實驗室來說，則可能進一步壓縮營收空間。

這項指標是Silicon Data的LLM Token Expenditure Index，衡量大型語言模型token的加權有效價格。根據資料，該指數在過去一週已下跌8.6%，反映市場價格持續承壓。分析指出，價格走低的原因包括中國開源模型崛起、OpenAI在7月下調兩款GPT-4o模型價格，以及其他前沿實驗室推出可隨需求變動的動態定價機制，進一步拉低整體市場水位。

（Source：Silicon Data）

價格下滑雖然有助於擴大AI應用，但也讓模型供應商面臨更直接的獲利挑戰。Syz Group投資主管Charles-Henry Monchau指出，token通縮會壓縮收入，但算力等固定支出不會同步下降，對基礎模型實驗室衝擊最大。他並提到，業界的競爭重心正從單純比拚模型能力，轉向分發、記憶、上下文與企業鎖定等優勢。

市場人士也擔心，若token價格持續走低，企業與消費者可能逐漸預期更低的使用費率，削弱供應商的定價能力。對OpenAI與Anthropic這些正處於上市前敏感階段的公司而言，這波價格戰可能成為新的財務壓力來源。

• AI model pricing is hitting record lows, squeezing revenue for frontier labs
• AI token prices are hitting new record lows
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（首圖來源：pixabay）